Dr BOUMEHDI Bounhir 
 Médecin radiologue

L’intelligence artificielle ne doit plus seulement lire les images : elle doit aussi être surveillée.

C’est l’un des messages forts des dernières recommandations américaines en radiologie.

En juin 2026, l’American College of Radiology (ACR) a actualisé ses Appropriateness Criteria, désormais organisés autour de plus de 4 100 scénarios cliniques.

Parmi les nouveautés : l’imagerie de la sarcopénie, l’hydrocéphalie de l’enfant, les tumeurs abdominales pédiatriques et l’imagerie mammaire pendant l’allaitement. 

Mais la véritable nouveauté est ailleurs : en mai 2026, l’ACR et la Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM) ont adopté le premier référentiel américain consacré à l’intelligence artificielle en imagerie. 

L’objectif n’est pas seulement de choisir une IA, mais de contrôler ses performances après son installation, détecter leur éventuelle dégradation et améliorer continuellement leur qualité.

Autrement dit : une IA validée aujourd’hui ne doit pas être considérée comme fiable pour toujours.

Autre évolution : les radiologues américains veulent davantage standardiser les comptes rendus. 

Pour l’embolie pulmonaire aiguë, le nouveau système
PE-RADS 2026 propose une classification de 0 à 4 intégrant notamment la localisation du thrombus et les signes cardiaques, afin de faciliter la communication entre radiologues, urgentistes et spécialistes. 

Enfin, un consensus américain publié en 2026 s’attaque à un sujet moins spectaculaire mais essentiel : éviter les radiographies à faible rendement diagnostique.

Vingt et un centres universitaires et six sociétés médicales ont élaboré 58 recommandations concernant 12 régions anatomiques. 

Le message est clair : la radiologie américaine évolue d’une logique de “toujours plus d’images” vers une logique de pertinence : le bon examen, au bon moment, avec la bonne dose d’information — et une IA constamment contrôlée.